Google Cloud Japan でカスタマーエンジニアとして、国内の金融機関のお客様を担当しています。あわせて、Google 社内向けアプリケーションの開発をリードしています。最近のお客様案件で扱うテーマは、だいたいこのあたりに集まります — エージェント型アプリケーション、エンタープライズ向けの harness engineering、semantic knowledge catalog、Google Cloud のランディングゾーン設計。

前職は国内の SIer で、システムエンジニア、アプリケーション開発、プロジェクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、新規サービスのテックリードと、ひととおりの役割を経験しました。インフラは Active Directory や Exchange、クライアントネットワークといった Windows 環境が中心で、新規サービスの立ち上げではリーンスタートアップやアジャイルを取り入れていました。

UIUC の Master of Computer Science の課程を修了しました。2026 年夏の卒業で、いまは学位記の発行待ちです。キャップストーン研究は MASReasonCache というマルチエージェントシステム向けの推論キャッシュで、過去の実行ログを相関ルールマイニングにかけてルールを抽出し、次回以降の実行に共有キャッシュとして注入することで、一度たどり着いた結論をエージェントが何度も導き直さずに済むようにするものです。Google の Agent Development Kit に MongoDB と ChromaDB を組み合わせて実装し、4 エージェント構成の旅行プランニングシステムで評価したところ、複雑な推論タスクでは最大 78% のトークン削減を確認できました。

普段は TypeScript / JavaScript と Python を中心に、フロントエンドは Next.js、React、Flutter、エージェント開発には Google ADK や LangChain、基盤には Google Cloud を使っています。Claude Code と Antigravity は、たまに使う道具というより開発の前提になりつつあります。

このブログでは、そうした仕事のまわりで見つけたこと — Web 技術、AI エージェント、Google Cloud、アジャイル、プロジェクトマネジメント — について書いています。

このブログの名前は overOptimized() です。前身は isOverwhelmed? という名前でした。まあ、だいたいそういう変遷です。

本ブログの内容は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。